Filed under: Ciencia
Hasta la fecha, todos los sistemas de reconocimiento de objetos, por muy sofisticados que fueran, requerían a la postre la presencia humana para ser realmente efectivos, pero esto estaría a punto de cambiar gracias al algoritmo desarrollado por la Brigham Young University de Utah. Un equipo de trabajo liderado por Dah-Jye Lee ha creado un algoritmo genético que determina él solito qué objetos son relevantes y cuáles no, y es capaz de detectar hasta la más mínima de las diferencias. Así, por ejemplo, puede identificar diferentes tipos de peces, reconociendo su silueta, algo que supone un gran avance sobre todo lo visto en este campo hasta la fecha.
Lo que no han sabido decirnos es cuándo veremos este avance concretado en algún tipo de producto en nuestro día a día, pero Lee cree que podría ser utilizado, por ejemplo, para detectar especies invasoras de animales o bien, para localizar productos defectuosos en un proceso de fabricación. Tienes todos los detalles haciendo clic en Leer.
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Lo que no han sabido decirnos es cuándo veremos este avance concretado en algún tipo de producto en nuestro día a día, pero Lee cree que podría ser utilizado, por ejemplo, para detectar especies invasoras de animales o bien, para localizar productos defectuosos en un proceso de fabricación. Tienes todos los detalles haciendo clic en Leer.
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