La Universidad de California ha publicado el código de un potente software detector de imagen capaz de ver cualquier objeto a alta velocidad, y que puede tener una gran cantidad de aplicaciones en sensores de huellas, escáneres de iris o en coches autónomos.
El software comienza reconociendo los bordes de cada objeto, y a partir de ahí busca y reconoce otras características más tenues, incluso llegando a distinguir la textura de una tela, por ejemplo, o penetrar en luces brillantes para detectar la estructura de la fuente que las emite, como en el caso de una bombilla.
Un ‘spin-off’ de la investigación contra el cáncer
El algoritmo responde al nombre de Phase Stretch Transform y ha sido desarrollado por el profesor Bahram Jalali. Se trata de un proyecto que nace de otro con objetivos muy diferentes: de un detector fotónico para localizar células cancerígenas.
Aplicaciones potenciales en móviles y coches autónomos
Se trata de uno de las ideas más ambiciosas de Google, pero el futuro de Project Tango pueden ser responsabilidad de los desarrolladores.
El algoritmo ya es público y se puede encontrar tanto en GitHub como en MatLab Central. Este puede tener múltiples aplicaciones para proyectos como Project Tango -que quiere dotar a los dispositivos móviles de ojos que les permitan analizar su entorno- y evidentemente también para los coches autónomos, una de las grandes apuestas de algunas de las grandes empresas tecnológicas y automovilísticas del mundo, así como en campos como la astronomía.
Fuente Engadget
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