Google ha pisado fuerte con Tango y ese smartphone de Lenovo que capacita al usuario a medir espacios de interiores con esa gran cantidad de sensores que posee ese especial teléfono. Un proyecto que parecía que no vería la luz nunca, pero que ya está con nosotros desde hace unas semanas. Es Google la que apuesta por nuevos proyectos y experiencias de uso a las que suele dar el apoyo suficiente para llevarlas al mercado finalmente, y aunque muchas se queden por el camino.
Los de Mountain View han adquirido ahora Moodstocks, una startup francesa que se especializa en el reconocimiento de objetos desde un smartphone, lo que demuestra el interés que tiene Google en aumentar sus capacidades para la AI o inteligencia artificial. Al revés que otros productos, Moodstocks relega en el propio smartphone en vez de utilizar a un servidor del que ha de recibir los datos para el reconocimiento de objetos como pasaría con la app Goggles.
Es también Google Fotos donde también encontramos ese reconocimiento de imágenes dentro de las fotos, por lo que Google está buscando tener todos los mejores ingredientes para procurar la mejor receta que tenga que ver con la inteligencia artificial y esos asistentes personales que se encargarán de mucha de nuestras tareas para los próximos años.
Es la propia Moodstock la que declara que todavía hay un gran camino por delante para el aprendizaje de las máquinas, aunque con Google seguramente que se acortará. Aparte de que se rumorea que Google está trabajando en una característica que permite a los usuarios de Android la búsqueda directa desde sus teléfonos, aunque lo que desconocemos es si esta adquisición tendrá algo que ver según mantiene la propia compañía.
Nos digirimos totalmente al aprendizaje de las máquinas con Alexa, Cortana, Siri, Google Now, Google Fotos, la app de traducción de textos de Microsoft y otras apps que incluyen a todo tipo de gadgets y vehículos como esos automatizados en los que nada más tendremos que hacer que nos lleven.
El artículo Google compra un startup que ayuda al usuario a identificar objetos ha sido originalmente publicado en Androidsis.
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