Hace dos años y medio que empezó a explotar la inteligencia artificial generativa y los expertos ya vaticinan el límite la IA para dentro de siete años. Será en 2032, año en el que los expertos creen que, con el ritmo actual, no podremos obtener mejoras de los modelos de aprendizaje. Es algo en lo que coincide Elon Musk, uno de los propulsores con modelos como xAI.
Es lo que algunos expertos como Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, conocen como "pico de datos". Se trata de un momento en el que no habrá suficientes datos como para entrenar a la IA y obtener mejoras. Sin embargo, hay también alternativas para el entrenamiento que precisamente parece ser el camino por el que ha apostado y apostará Apple.
El previsible estancamiento de la IA generativa
Desde que OpenAI pusiese la IA generativa en el foco de profesionales y usuarios de a pie con GPT 3.5 a finales de 2022, nos hemos mal acostumbrado. O, más bien, nos han malacostumbrado. Sin ir más lejos, la propia creadora de ChatGPT ha ido trayendo novedades cada pocos meses dando muestras del gran avance de sus modelos de aprendizaje. GPT-4o es sólo el último ejemplo.
El caso es que esas mejoras, sean de OpenAI o cualquier otra empresa que invierta en IA generativa, se logran en buena parte a base de entrenar a los modelos con millones de datos como textos o imágenes para que dicho modelo aprenda patrones y estructuras.
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El problema está en que llegará un momento en que no haya datos suficientes para entrenar a esas IAs y que, en consecuencia, las mejoras sean muy escasas y la evolución se ralentice. Esto, tal y como contábamos en la introducción, es lo que los expertos creen que empezará a pasar en 2032.
Elon Musk apuesta por la IA para mejorar la IA
El CEO de SpaceX, Tesla y X, que fundó hace año y medio xAI como una startup dedicada a la IA, señala una posible solución para enfrentarse a ese pico de la IA. Se trata de entrenar a esos modelos usando datos generados por la propia IA generativa.
De hecho, tampoco es algo que se le haya ocurrido a Musk. Compañías como Microsoft, Meta o la mismísima OpenAI llevan ya tiempo explorando esta opción y se estima que alrededor del 60% de datos utilizados en 2024 para entrenar a la IA ya eran datos sintéticos, que es como se conocen a esos datos que proporciona la propia IA.
Aparte de frenar la llegada de ese límite de datos, esto implica otras evidentes mejoras como un ahorro de costes en el desarrollo. Sin embargo, también tiene enormes desventajas. La credibilidad y la calidad de los textos o imágenes proporcionados por la IA podría estar en juego si los datos con los que se han entrenado contenían algún error. También se corre el riesgo de que esos resultados vengan sesgados y se pierda diversidad.
Apple y la duda de cómo aprenden sus modelos
La parte de IA generativa de Apple se resume en dos aplicaciones muy básicas: Genmoji para crear emojis personalizados e Image Playground para imágenes sencillas y sin carácter realista. Ambas se ejecutan en el dispositivo y, por lo que Apple contó, no utilizan datos personales del usuario.
Se trata de una apuesta de Apple por la privacidad y que va en línea de su ética empresarial, dado que no quieren aprovecharse de los datos obtenidos por el uso de sus usuarios para entrenar a sus modelos. Y sobre el papel suena bien, pero al final se encuentran con el problema de que mejorar el modelo es hartamente complicado.
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Quizás siguiendo esa idea de entrenar la IA con IA puedan solventarlo. Sin ser exactamente lo mismo, ya vemos que las posibilidades que existen pueden ser de lo más innovadoras, como es el caso de Nvidia. Según reportaba TechCrunch, la empresa norteamericana está desarrollando robots humanoides impulsados por las instrucciones de un Apple Vision Pro. De hecho, sabiendo las filtraciones de proyectos robóticos de Apple, no podemos descartar que en Apple también estén haciendo algo similar.
En cualquier caso, debido a esta limitación autoimpuesta para el entrenamiento de sus modelos, se intuye también que quizás en Apple hayan optado por seguir otro camino en la carrera de la IA. No disponen del mejor generador de imágenes o textos, pero tampoco parece que les preocupe.
En la actualidad parecen asumir que otros ya han hecho mejor el trabajo y de ahí que no sólo no pongan impedimentos para usar otros modelos, sino que lo faciliten como es el caso de acceder a ChatGPT con Siri.
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La noticia "Hemos llegado al límite": Elon Musk asegura que ya no hay datos humanos para entrenar a la IA. Cómo afecta esto a la Apple del futuro fue publicada originalmente en Applesfera por Álvaro García M. .
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