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Si hay algo que caracteriza a SwiftKey, aparte de ser un teclado bien completo en opciones, son sus predicciones de palabras que casi nos permiten volar cuando escribimos. Esta es su mejor funcionalidad y que la sigue ubicando en un espacio donde no se encuentra otra app del momento, ni incluso Teclado de Android de Google.
Para mejorar incluso estas predicciones, Swiftkey ha reconstruido la app desde cero para mejorarlas. La app, que fue adquirida por Microsoft en el mes de febrero, relegó anteriormente en un modelo n-grama (uno tipo probabilístico), que se dedidacaba a mostrar predicciones en las dos últimas palabras que hubieras tecleado, al igual que las palabras y frases más usadas.
El resultado de ese modelo n-grama o probabilístico, a veces la app realizaba predicciones un poco extrañas que no tenían mucho sentido. El nuevo modelo de red neural se centra más en todas las palabras que introduces, las compara y entiende la relación entre ellas para producir unas predicciones con mayor sentido, por lo que teclear con este teclado incluso será más fácil y rápido de lo que ya era.
Para poder conseguir que se produzcan frases como “Vamos a quedar en el hotel” en vez de “Vamos a quedar al momento”, SwiftKey ha entrenado su app con millones de sentencias. Según SwiftKey, esto permite que su teclado sea capaz de predecir frases que nunca ha logrado antes de su entrenamiento.
La compañía ya lleva su tiempo trabajando en esto y ya conocemos del mes de octubre del año pasado esa app experimental que estaba basada en un modelo de red neural para que se pudiera probar esas predicciones. Mientras la actualización ya está disponible en la Google Play Store, SwiftKey está lanzando las redes neurales en inglés US y UK, para que lleguen al resto de idiomas periódicamente.
WP-Appbox: Teclado SwiftKey (Free+, Google Play) →
El artículo SwiftKey mejora las prediciones de su teclado con las redes neurales ha sido originalmente publicado en Androidsis.
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Si hay algo que caracteriza a SwiftKey, aparte de ser un teclado bien completo en opciones, son sus predicciones de palabras que casi nos permiten volar cuando escribimos. Esta es su mejor funcionalidad y que la sigue ubicando en un espacio donde no se encuentra otra app del momento, ni incluso Teclado de Android de Google.
Para mejorar incluso estas predicciones, Swiftkey ha reconstruido la app desde cero para mejorarlas. La app, que fue adquirida por Microsoft en el mes de febrero, relegó anteriormente en un modelo n-grama (uno tipo probabilístico), que se dedidacaba a mostrar predicciones en las dos últimas palabras que hubieras tecleado, al igual que las palabras y frases más usadas.
El resultado de ese modelo n-grama o probabilístico, a veces la app realizaba predicciones un poco extrañas que no tenían mucho sentido. El nuevo modelo de red neural se centra más en todas las palabras que introduces, las compara y entiende la relación entre ellas para producir unas predicciones con mayor sentido, por lo que teclear con este teclado incluso será más fácil y rápido de lo que ya era.
Para poder conseguir que se produzcan frases como “Vamos a quedar en el hotel” en vez de “Vamos a quedar al momento”, SwiftKey ha entrenado su app con millones de sentencias. Según SwiftKey, esto permite que su teclado sea capaz de predecir frases que nunca ha logrado antes de su entrenamiento.
La compañía ya lleva su tiempo trabajando en esto y ya conocemos del mes de octubre del año pasado esa app experimental que estaba basada en un modelo de red neural para que se pudiera probar esas predicciones. Mientras la actualización ya está disponible en la Google Play Store, SwiftKey está lanzando las redes neurales en inglés US y UK, para que lleguen al resto de idiomas periódicamente.
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